Lernparameter / D

D: Dauer der Infektiosität

D steht für die mittlere Dauer, in der eine Person infektiös bleibt.

Je größer D wird, desto länger bleibt I mit Druck im System. In vielen vereinfachten Modellen ist gamma grob der Kehrwert von D.

Wenn D steigt, verändert sich nicht nur die Dauer, sondern indirekt auch die Beziehung zwischen R₀, beta und gamma.

Lernparameter / L

L: Latenz oder Expositionsdauer

L beschreibt die Vorlaufphase zwischen Ansteckung und sichtbarer Infektiosität.

L gibt es nur dort, wo das Modell eine E-Phase kennt. In SEIR verschiebt L die Dynamik zeitlich nach hinten, ohne die Grundlogik der Übergänge zu löschen.

Wenn L auftaucht, ist das ein Signal dafür, dass das Modell mehr über Vorlauf als über direkte Sofortübergänge sagen will.

Lernparameter / measures

measures: Kontaktbremse

measures reduziert den effektiven Kontakt, nicht die biologischen Konstanten selbst.

Der Regler wirkt wie eine Eingriffsgröße auf die Übertragungsseite. Das Modell ändert also nicht die Krankheit, sondern die Kontaktlage.

Gerade im Vergleich mehrerer Szenarien ist measures oft der Parameter, der zeigt, wie stark Interventionen den Verlauf von aussen verschieben.

Modellparameter / R₀

R₀: Reproduktionszahl zu Beginn

R₀ beschreibt, wie viele weitere Infektionen ohne Bremse im Mittel aus einem Fall entstehen können.

Im Widget ist R₀ ein anschaulicher Regler. Intern steht er aber in Beziehung zu beta und gamma und ist keine isolierte Zahl ohne Modellstruktur.

Dass R₀ in verschiedenen Modellen vergleichbar wirkt, heißt nicht, dass seine Konsequenz in jedem Modell gleich gelesen werden darf.

Modellparameter / beta

beta: Übertragungsrate

beta beschreibt den Druck, mit dem neue Exposition oder Infektion entstehen kann.

beta ist modellnaher als R₀. Der Wert zeigt, wie stark der Übergang aus S in den nächsten Zustand getrieben wird.

Im Coach ist beta oft dann wichtig, wenn du vom anschaulichen Regler in die eigentliche Gleichung wechseln willst.

Modellparameter / gamma

gamma: Abfluss aus I

gamma beschreibt die Rate, mit der Personen den infektiösen Zustand verlassen.

In vereinfachten Modellen gilt häufig gamma = 1 / D. gamma ist also eher die mathematische Rate, während D die anschauliche Dauer beschreibt.

Wenn du verstehen willst, warum ein Slider wie ein Kehrwert wirkt, bist du bei gamma genau an dieser Übersetzungsstelle.

Modellparameter / sigma

sigma: Abfluss aus E

sigma beschreibt die Rate, mit der exponierte Personen infektiös werden.

sigma ist das modellnahe Gegenstück zu L. Wo L die Dauer anschaulich macht, beschreibt sigma die Übergangsrate aus der E-Phase.

sigma taucht nur in Modellen auf, die überhaupt eine E-Phase besitzen.

Modellparameter / mu

mu: Ausgang in D

mu beschreibt einen eigenen Abfluss aus I in Richtung D.

Der Parameter taucht nur dort auf, wo das Modell Mortalität separat sichtbar machen will. Damit wird aus einer SIR-Lesart eine SIRD-Lesart.

mu ist weniger ein allgemeiner Parameter als ein klares Signal dafür, dass Outcome getrennt gelesen werden soll.

Modellparameter / nu

nu: Impfstrom

nu beschreibt den Übergang in den Impfschutzpfad.

nu ist nur in Modellen mit sichtbarem Impfpfad relevant. Er verschiebt den Druck aus S nicht in I, sondern in V.

Wenn V im Modell sichtbar ist, wird nu schnell zu einem zentralen Hebel für Schutzaufbau und Restwelle.

Simulationsparameter / N

N: Population

N legt die Bezugsbevölkerung der Simulation fest.

N ist keine biologische Eigenschaft, sondern die Skala, auf der das Modell rechnet. Viele Werte wie I0 oder E0 werden erst durch N sinnvoll lesbar.

Ändere N nicht nur optisch, sondern immer zusammen mit der Frage, welche Größen du später als absolute Zahl lesen willst.

Simulationsparameter / E0

E0: initial Exponierte

E0 setzt zu Beginn den Anfangsbestand der Expositionsphase.

E0 ist nur dort sinnvoll, wo das Modell eine E-Phase kennt. Der Regler setzt also einen Startwert in einem verdeckten Vorlaufzustand.

E0 hilft besonders dann, wenn der Verlauf nicht direkt in I starten soll.

Simulationsparameter / I0

I0: initial Infizierte

I0 setzt den infektiösen Anfangsbestand der Simulation.

I0 wirkt direkt auf den Startdruck der Welle. Anders als E0 ist der Start hier sofort in der infektiösen Dynamik sichtbar.

Wenn du nur die Frühdynamik untersuchen willst, ist I0 oft der klarste Starthebel.

Simulationsparameter / V0

V0: initial Geimpfte

V0 setzt den Anfangsbestand des Impfschutzpfads.

V0 ist nur dort vorhanden, wo das Modell V explizit führt. Damit kann die Simulation nicht nur mit einer Welle, sondern mit einem Startschutz beginnen.

V0 ist interessant, wenn Schutz schon vor dem eigentlichen Wellenbeginn mitgedacht werden soll.

Simulationsparameter / T

T: Simulationsdauer

T legt fest, wie lange der Verlauf gerechnet wird.

T ist keine Modellannahme über die Krankheit, sondern eine Entscheidung über den beobachteten Zeithorizont.

Viele Peaks oder Gleichgewichtslagen werden erst sichtbar, wenn T lang genug gesetzt ist.

Simulationsparameter / dt

dt: Schrittweite

dt legt fest, in welchen Zeitschritten die numerische Lösung vorangeht.

Kleineres dt bedeutet feinere numerische Auflösung, aber nicht automatisch bessere Interpretation. Es ist zuerst eine Solver-Einstellung.

dt ist besonders wichtig, wenn du zwischen glatter Lesbarkeit und numerischer Stabilität abwaegen willst.

Basis & Variante 1 / Bevölkerung N

N: Bezugsbevölkerung

N setzt die Bevölkerung, auf die alle Varianten gemeinsam gerechnet werden.

Auch in SEIRDV3 bleibt N die gemeinsame Skala für Startwerte, Anteile und kumulierte Größen.

Basis & Variante 1 / V0 Anteil

V0_share: initialer Schutzanteil

V0_share setzt den Anteil, der zu Beginn bereits im Impfschutzpfad liegt.

Das ist eine Startbedingung für das Gesamtsystem und kein variantspezifischer Parameter.

Basis & Variante 1 / R₀,1

R₀,1: Basis-Reproduktionszahl

R₀,1 beschreibt die Grunddynamik der ersten Variante.

Variante 2 und 3 werden später oft relativ dazu gelesen, nicht als völlig unabhängige Welten.

Basis & Variante 1 / D1

D1: Dauer von Variante 1

D1 setzt die infektiöse Dauer der ersten Variante.

Die relativen Dauern späterer Varianten lesen sich häufig als Abweichung von D1.

Basis & Variante 1 / L1

L1: Latenz von Variante 1

L1 setzt die Vorlaufphase der ersten Variante.

Auch die späteren Varianten leiten ihre relative Latenz oft von diesem Basiswert ab.

Basis & Variante 1 / IFR f1

ifr1: Basis-IFR

ifr1 setzt die Ausgangssterblichkeit der ersten Variante.

Die späteren Varianten können als relative Veränderung dieser Basis gelesen werden.

Basis & Variante 1 / nu

nu: Impfstrom

nu setzt die Geschwindigkeit, mit der Schutz in das Gesamtsystem eingespeist wird.

Der Parameter gehört zur Basis, weil er nicht nur eine Variante, sondern die gesamte Schutzlandschaft prägt.

Basis & Variante 1 / T

T: Simulationsdauer

T legt fest, wie weit du die Variantenstaffel verfolgen willst.

Gerade in SEIRDV3 ist T wichtig, weil spätere Seeds und Waning-Effekte sonst abgeschnitten werden.

Basis & Variante 1 / dt

dt: numerische Schrittweite

dt steuert die zeitliche Auflösung der numerischen Lösung.

Die Schrittweite gehört in die Basisgruppe, weil sie die gesamte Simulation betrifft.

Variante 2 / rR₀_2

rR₀_2: relative R₀-Abweichung

rR₀_2 beschreibt, wie stark sich die Reproduktionszahl einer späteren Variante relativ zur Basis verschiebt.

Der Parameter ist bewusst relativ, damit die Variante als Abweichung und nicht als komplett neues Basismodell gelesen werden kann.

Variante 2 / rD_2

rD_2: relative Dauer

rD_2 skaliert die infektiöse Dauer einer späteren Variante relativ zur Basis.

Damit bleibt die spätere Variante an die Grundstruktur gekoppelt und lässt sich dennoch deutlich verschieben.

Variante 2 / rL_2

rL_2: relative Latenz

rL_2 beschreibt die Latenz einer späteren Variante relativ zur Basis.

Auch hier ist die Lesart relativ: nicht eine neue Welt, sondern eine veränderte Vorlaufzeit.

Variante 2 / rIFR_2

rIFR_2: relative IFR

rIFR_2 verschiebt die Endlichkeit einer späteren Variante relativ zur Basis.

Die Größe ist als relatives Risiko modelliert und nicht als völlig losgelöster Absolutwert.

Variante 2 / t2

t2: Seed-Zeitpunkt

t2 bestimmt, wann eine spätere Variante in die Simulation eintritt.

Der Wert ist zentral für Staffelung und Überlagerung der Wellen.

Variante 2 / iota2

iota2: Seed-Hazard

iota2 beschreibt, mit welchem Druck ein Seed für die spätere Variante gesetzt wird.

Die Größe ist klein, aber wirksam, weil sie den Eintritt der späteren Variante initialisiert.

Variante 2 / dur2

dur2: Seed-Dauer

dur2 legt fest, über wie viele Tage der Seed aktiv bleibt.

Damit wird die Seed-Phase nicht punktuell, sondern über ein kleines Zeitfenster modelliert.

Variante 3 / rR₀_3

rR₀_3: relative R₀-Abweichung

rR₀_3 beschreibt, wie stark sich die Reproduktionszahl einer späteren Variante relativ zur Basis verschiebt.

Der Parameter ist bewusst relativ, damit die Variante als Abweichung und nicht als komplett neues Basismodell gelesen werden kann.

Variante 3 / rD_3

rD_3: relative Dauer

rD_3 skaliert die infektiöse Dauer einer späteren Variante relativ zur Basis.

Damit bleibt die spätere Variante an die Grundstruktur gekoppelt und lässt sich dennoch deutlich verschieben.

Variante 3 / rL_3

rL_3: relative Latenz

rL_3 beschreibt die Latenz einer späteren Variante relativ zur Basis.

Auch hier ist die Lesart relativ: nicht eine neue Welt, sondern eine veränderte Vorlaufzeit.

Variante 3 / rIFR_3

rIFR_3: relative IFR

rIFR_3 verschiebt die Endlichkeit einer späteren Variante relativ zur Basis.

Die Größe ist als relatives Risiko modelliert und nicht als völlig losgelöster Absolutwert.

Variante 3 / t3

t3: Seed-Zeitpunkt

t3 bestimmt, wann eine spätere Variante in die Simulation eintritt.

Der Wert ist zentral für Staffelung und Überlagerung der Wellen.

Variante 3 / iota3

iota3: Seed-Hazard

iota3 beschreibt, mit welchem Druck ein Seed für die spätere Variante gesetzt wird.

Die Größe ist klein, aber wirksam, weil sie den Eintritt der späteren Variante initialisiert.

Variante 3 / dur3

dur3: Seed-Dauer

dur3 legt fest, über wie viele Tage der Seed aktiv bleibt.

Damit wird die Seed-Phase nicht punktuell, sondern über ein kleines Zeitfenster modelliert.

Impfschutz & Waning / eps_base

eps_base: Modellparameter

eps_base gehört zum erweiterten Varianten- und Schutzraum von SEIRDV3.

Dieser Parameter ist Teil der größeren Variantenarchitektur und wird später noch differenzierter eingeordnet.

Impfschutz & Waning / esc2

esc2: Escape

esc2 beschreibt, wie stark bestehender Schutz bei dieser Variante unterlaufen wird.

Escape gehört in die Schutzgruppe, weil es die Wirksamkeit vorhandener Immunität relativiert.

Impfschutz & Waning / esc3

esc3: Escape

esc3 beschreibt, wie stark bestehender Schutz bei dieser Variante unterlaufen wird.

Escape gehört in die Schutzgruppe, weil es die Wirksamkeit vorhandener Immunität relativiert.

Impfschutz & Waning / omegaV

omegaV: Waning

omegaV beschreibt den Schutzverlust über die Zeit.

Waning ist kein Seed- oder Variantenzeitpunkt, sondern eine Erosion vorhandener Immunität.

Impfschutz & Waning / omegaR

omegaR: Waning

omegaR beschreibt den Schutzverlust über die Zeit.

Waning ist kein Seed- oder Variantenzeitpunkt, sondern eine Erosion vorhandener Immunität.

Impfschutz & Waning / measures

measures: Kontaktbremse

measures wirkt auf den effektiven Kontakt im Gesamtsystem.

Auch in SEIRDV3 ändert measures nicht die Variantenbiologie selbst, sondern die Kontaktlage.

Impfschutz & Waning / seasonalityAmp

seasonalityAmp: Amplitude der Saisonalität

Die Amplitude steuert, wie stark saisonale Schwingung auf die Dynamik wirkt.

Sie ist eine globale Modulation, keine variantspezifische Eigenschaft.

Impfschutz & Waning / seasonalityPhase

seasonalityPhase: Phase der Saisonalität

Die Phase verschiebt, wann im Jahresverlauf der saisonale Druck anliegt.

Damit legst du den zeitlichen Offset der saisonalen Modulation fest.

Kreuzschutz / chi12

chi12: Kreuzschutz

chi12 beschreibt, wie stark Schutz zwischen zwei Varianten überträgt.

Der Parameter kodiert strukturelle Kopplung zwischen Varianten und ist deshalb mehr als nur ein Hilfswert.

Kreuzschutz / chi13

chi13: Kreuzschutz

chi13 beschreibt, wie stark Schutz zwischen zwei Varianten überträgt.

Der Parameter kodiert strukturelle Kopplung zwischen Varianten und ist deshalb mehr als nur ein Hilfswert.

Kreuzschutz / chi23

chi23: Kreuzschutz

chi23 beschreibt, wie stark Schutz zwischen zwei Varianten überträgt.

Der Parameter kodiert strukturelle Kopplung zwischen Varianten und ist deshalb mehr als nur ein Hilfswert.